0%

Linux命令说明

  • tree [目录名] 以树状图列出文件目录结构
  • cp 源文件 目标文件 复制文件或者目录
  • mv 源文件 目标文件 移动文件或者目录/文件或者目录重命名
  • cat 文件名 查看文件内容、创建文件、文件合并、追加文件内容等功能
  • more 文件名 分屏显示文件内容
  • grep 搜索文本 文件名 搜索文本文件内容
阅读全文 »

常用Linux命令的基本使用

  • ls 查看当前文件夹下的内容
  • pwd 查看当前所在文件夹
  • cd [目录名] 切换文件夹
  • touch [文件名] 如果文件不存在,新建文件
  • mkdir [目录名] 创建目录
  • rm [文件名] 删除指定的文件
  • clear 清屏
阅读全文 »

Linux终端命令的格式

command [-options] [parameter]

  • command 命令名
  • [-options] 选项,可用来对命令进行控制,也可以省略
  • [parameter] 传给命令的参数,可以是零个、一个或多个
阅读全文 »

机器学习公理化理论概述

机器学习——从数据中提取知识

机器学习三定义

  1. 计算机系统能够利用经验提高自身的性能(聚焦学习效果)
  2. 学习就是一个基于经验数据的函数估计问题(给出了可操作的学习定义)
  3. 提取重要模式、趋势,并理解数据,即从数据中学习(突出了学习的可理解性)

三种定义都强调了从经验中提取知识

机器学习基本框架

数据集合与对象特性表示

丑小鸭定理:不存在独立于问题的而普遍适用的特征表示,特征的有效与否是问题依赖的。

数据特性输入表示的三种方法:

  • 向量表示
  • 网络表示
  • 混合表示

学习判据(目标函数)

判断学习结果好坏

学习算法

搜寻学习结果
没有免费午餐定理:不存在对于所有学习问题都适用的学习算法

学习结果评估

评估学习结果

阅读全文 »

绪论

算法的时间复杂度是只依赖于算法求解问题规模和算法输入的函数

插入排序

1
2
3
4
5
6
7
8
INSERTION-SORT(A,n)  A[1...n]
for j = 2 to n
key = A[j]
i = j-1
while i>0 and A[i]>key
A[i+1] = A[i]
i++
A[i+1] = key
  • 运行时间分析 所以归并排序的时间复杂度是

阅读全文 »

第一篇博客

这只是一个测试

GNU’s Not Unix